TrEMOLO: accurate transposable element allele frequency estimation using long-read sequencing data combining assembly and mapping-based approaches - IRD - Institut de recherche pour le développement Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Genome Biology Année : 2023

TrEMOLO: accurate transposable element allele frequency estimation using long-read sequencing data combining assembly and mapping-based approaches

Résumé

Abstract Transposable Element MOnitoring with LOng-reads (TrEMOLO) is a new software that combines assembly- and mapping-based approaches to robustly detect genetic elements called transposable elements (TEs). Using high- or low-quality genome assemblies, TrEMOLO can detect most TE insertions and deletions and estimate their allele frequency in populations. Benchmarking with simulated data revealed that TrEMOLO outperforms other state-of-the-art computational tools. TE detection and frequency estimation by TrEMOLO were validated using simulated and experimental datasets. Therefore, TrEMOLO is a comprehensive and suitable tool to accurately study TE dynamics. TrEMOLO is available under GNU GPL3.0 at https://github.com/DrosophilaGenomeEvolution/TrEMOLO .
Transposable Element MOnitoring with LOng-reads (TrEMOLO) est un nouveau logiciel qui combine des approches basées sur l'assemblage et le mapping pour détecter de manière robuste les éléments génétiques appelés éléments transposables (TE). En utilisant des assemblages génomiques de haute ou basse qualité, TrEMOLO peut détecter la plupart des insertions et des délétions de TE, et estimer leur fréquence allélique dans les populations. Des tests avec des données simulées ont révélé que TrEMOLO surpasse d'autres outils computationnels de pointe. La détection des TE et l'estimation de leur fréquence par TrEMOLO ont été validées à l'aide de jeux de données simulées et expérimentales. Par conséquent, TrEMOLO est un outil complet et adapté pour étudier avec précision la dynamique des TE. TrEMOLO est disponible sous la licence GNU GPL3.0 à l'adresse https://github.com/DrosophilaGenomeEvolution/TrEMOLO.
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Mohamed et al. - 2023 - TrEMOLO accurate transposable element allele freq.pdf (1.83 Mo) Télécharger le fichier
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Dates et versions

hal-04291760 , version 1 (17-11-2023)

Identifiants

Citer

Mourdas Mohamed, François Sabot, Marion Varoqui, Bruno Mugat, Katell Audouin, et al.. TrEMOLO: accurate transposable element allele frequency estimation using long-read sequencing data combining assembly and mapping-based approaches. Genome Biology, 2023, 24 (1), pp.63. ⟨10.1186/s13059-023-02911-2⟩. ⟨hal-04291760⟩
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