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Le département Signaux et Images mène des activités de recherche liées au traitement des images, des sons, de la géométrie 3D et plus généralement des données numériques massives. L’objectif du département est de comprendre leur constitution, identifier leur contenu et en extraire leur sémantique et une modélisation. Cette modélisation des données permet ensuite de les synthétiser, d’identifier l’information pertinente, de les coder et de les transmettre..
Pour plus de détails, consultez la présentation du département SI sur le site de l'IRIT.
Dernières publications en texte intégral
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Hugues Kouakou, José Henrique de M Goulart, Raffaele Vitale, Thomas Oberlin, David Rousseau, et al.. On-the-fly spectral unmixing for real-time hyperspectral data analysis. IEEE Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS), Dec 2024, Helsinki, Finland. ⟨hal-04774759⟩
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