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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Bandits-Manchots Combinatoires Artefact rejection Sleep apnea Monitoring Chaos Accelerometry IDM Accelerometer Field-to-trace coupling Acoustoelasticity Cable shielding Vehicle dynamics Model-checking Temperature measurement Modeling Accelerométrie IC Bifurcation Antioxidant activity Classification Electromagnetic compatibility DPI Ultrasound Pathophysiology GTEM cell Super-Twisting Sliding Mode Control Full-wave simulation UML Optimization MDE Susceptibility Interaction Calibration Simulation Damage detection Pins Concrete Entropy Capacitors Immunity Optimal command Near field Analytical model Emission Immunity testing Conducting materials Microembolus Dairy cows EMC Instrument PCB Model Driven Engineering Prediction Malan Model transformation Initial conditions OCL Genetic algorithm Temperature distribution FDTD Anticontrol of chaos Diagnosis Reliability Active Front Steering Peripheral artery disease Machine learning Integrated circuits Calf pain Metamaterial IEC Nonlinearity Structural health monitoring Modélisation Machine Learning Malai Integrated circuit modeling Microstrip Symmetry Equations Anti-diabetic properties Claudication Big Data Aging Mapping Ischemia Active transformation Systèmes embarqués Binary sequence Apprentissage par Renforcement Transcutaneous oximetry Field-to-line coupling Radio frequency Independent chaotic attractors Switching piecewise-constant controller Autonomous Vehicles Coda Wave Interferometry Modelling Integrated circuit Action Thoracic outlet syndrome

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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